## Fichier : activations.py
# Auteur : Jovian Hersemeule

# Contient des fonctions d'activation pour les 
# neurones intermédiaires.

import numpy as np

def sigmoid_std( x, l = 1.0 ):
        """ écrit s dans les .stc """
        return 1 / ( 1 + np.exp(-l*x))

def sigmoid( x, l = 1.0 ):
        """ écrit g dans les .stc """
        return 2 * sigmoid_std( x, l = l ) - 1
    
def seuil( x ):
	""" écrit d dans les .stc """
	return sigmoid( x, l = 10.0 )