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- ## Fichier : activations.py
- # Auteur : Jovian Hersemeule
- # Contient des fonctions d'activation pour les
- # neurones intermédiaires.
- import numpy as np
- def sigmoid_std( x, l = 1.0 ):
- """ écrit s dans les .stc """
- return 1 / ( 1 + np.exp(-l*x))
- def sigmoid( x, l = 1.0 ):
- """ écrit g dans les .stc """
- return 2 * sigmoid_std( x, l = l ) - 1
-
- def seuil( x ):
- """ écrit d dans les .stc """
- return sigmoid( x, l = 10.0 )
-
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